B2B-salg/1 til 2 ukers utvikling

Automatisert leadgenerering for B2B

Prospektering tok 15 til 30 minutter per lead. Vi bygde en pipeline som henter bedrifter fra offentlige registre, kvalifiserer dem på faktiske regnskapstall og leverer over hundre ferdig personaliserte leads i et regneark.

kvalifiserte leads per kjøring: 100+kvalifiserte leads per kjøring
manuelt arbeid spart per lead: 15-30 minmanuelt arbeid spart per lead
fra tom liste til ferdig regneark: 1 kommandofra tom liste til ferdig regneark

Utfordringen

Prospektering er et tallspill, og tallene tar tid. For hver eneste kalde e-post måtte kunden slå opp bedriften, sjekke om den var solvent, lete opp en e-postadresse noen faktisk leser, og skrive noe personlig nok til at mottakeren ikke slettet den med én gang. Femten til tretti minutter per lead.

Målet var 20 til 30 e-poster i uka. Det er nesten en hel arbeidsdag som forsvinner i research før den første e-posten er sendt. Denne typen arbeid er også det første som blir nedprioritert når det er travelt, så prospekteringen stopper opp akkurat når den trengs mest.

Løsningen

Vi bygde en pipeline som gjør hele forarbeidet på én kommando. Den henter bedrifter fra offentlige norske registre, kvalifiserer dem på faktiske regnskapstall, finner kontaktinformasjon og skriver et utkast til e-post som er tilpasset bransjen. Ut kommer et regneark med over hundre leads klare til gjennomlesing.

Kunden beholder kontrollen der den betyr noe. Systemet gjør research og foreslår teksten, mennesket leser over og sender.

Slik fungerer det

Henter riktig målgruppe
Bedrifter hentes fra Brønnøysundregisteret og filtreres på bransjekode (NACE), kommune og selskapsform, slik at lista er relevant fra første rad.
Kvalifiserer på regnskapstall
Hver bedrift berikes med omsetning, resultat og egenkapital fra Regnskapsregisteret. Konkurs, avvikling og selskaper under en omsetningsterskel filtreres bort automatisk.
Finner nettsiden på egen hånd
Bedrifter uten registrert domene får nettsiden gjettet gjennom heuristikk, og treffet verifiseres mot innholdet på siden før det brukes videre.
Henter kontaktinformasjon
E-postadresser hentes fra hjemmeside og kontaktsider, også de som er skjult som «post (at) firma (dot) no» for å unngå roboter.
Skårer hver lead fra 1 til 10
Basert på finansielle signaler, kvaliteten på nettsiden og hvor godt bransjen matcher. Du jobber deg nedover en sortert liste i stedet for å gjette hvor du skal begynne.
Skriver e-posten
Hver lead får en unik åpning som treffer bransjens hverdag, ikke en mal der bare firmanavnet er byttet ut.
Eksporterer til Google Sheets
Med upsert, slik at statusene du har satt manuelt (sendt, svart, møte booket) overlever neste kjøring i stedet for å bli overskrevet.

Resultatet

Prospekteringen gikk fra å være oppgaven som alltid ble utsatt, til noe som kjører når det passer. Kunden fikk booket nye kunder på leads fra pipelinen, og timene som før gikk til research ble frigjort til faktisk salgsarbeid.

Nye kunder booket på leads systemet fant, og en full arbeidsdag i uka tilbake.

Teknologi i prosjektet

.NET 9 / C#
Brønnøysundregisteret
Regnskapsregisteret
Google Sheets API
Polly (retry og backoff)
Parallell web scraping

Kan tilpasses andre bransjer

Arkitekturen er ikke bundet til kaldt salg. Datakilden og filtrene er byttbare, resten av pipelinen fungerer likt.

Rekruttering: finn selskaper som vokser raskt innenfor en region eller bransje.
Eiendom: fang opp selskaper med endringer i eierskap, adresse eller styre.
Offentlige anbud: overvåk nye utlysninger innenfor dine bransjekoder.
Konkurrentovervåkning: følg regnskapstall og endringer hos utvalgte aktører.